Vectorworksでは、ワークシートを活用することで設計データからあらゆる情報を自動的に抽出することができます。今回は代表的な関数について紹介していきます。
オブジェクトに与えた名称をリスト化する
ワークシートに品名をまとめる際に使用します。
Name(条件)
指定した条件を満たす図形の名前を返します。名前は形状タブから設定します。
データベースの見出しセル：=Nameは、データベース内の各図形の名前を返します。=Nでも設定可能です。
SymbolName(条件)
指定した条件を満たすシンボル名を返します。
データベースの見出しセル：=SymbolNameは、データベース内の各シンボルの名前を返します。
オブジェクトから数量を拾い出す関数
ワークシートに数量をまとめる際に使用します。
Count(条件)
指定した条件を満たす図形の数を返します。
データベースの見出しセル：=Countは、データベース内の各行の図形の総数を返します。
Area(条件)
単位ダイアログボックスの面積の単位に基づいて、条件を満たす2D図形の面積を返します。
データベースの見出しセル：=Areaは、データベース内の各図形の面積を返します。
SurfaceArea(条件)
単位ダイアログボックスの面積の単位に基づいて、条件を満たす図形の表面積を返します。
データベースの見出しセル：=SurfaceAreaは、データベース内の各図形の表面積を返します。
Volume(条件)
単位ダイアログボックスの体積の単位に基づいて、条件を満たす図形の体積を返します。
データベースの見出しセル：=Volumeは、データベース内の各図形の体積を返します。
オブジェクト情報を拾い出す
ワークシートにサイズをまとめる際に使用します。
Width(条件)
指定した条件を満たす図形の △x（横幅）を返します。
データベースの見出しセル：=Widthは、データベース内の各図形の幅（△x）を返します。
Height(条件)
指定した条件を満たす図形の △y（高さ）を返します。
データベースの見出しセル：=Heightは、データベース内の各図形の高さ（△y）を返します。
Length(条件)
指定した条件を満たす線分、壁、またはパスに基づくオブジェクトの長さを返します。
データベースの見出しセル：=Lengthは、データベース内の各図形の長さを返します。
一般的な関数
sum(数字1,数字2,…)
すべての数字の合計を返します。
=sum(A2,A10..A12)は、セルA2、A10、A11、A12の数値の合計を返します。
average(数字1,数字2,…)
すべての数字の平均値を返します。
=average(A2,A10..A12)は、セルA2、A10、A11、A12の数値の平均値を返します。
max(数字1,数字2,…)
リスト中の最大値を返します。
=max(C5,C7,C9)は、セルC5、C7、C9の数値のうち最大の値を返します。
min(数字1,数字2,…)
リストの中の最小値を返します。
=min(C5,C7,C9)は、セルC5、C7、C9の数値のうち最小の値を返します。
拾い出した数量の端数を調節する関数
int(数字)
数字を最も近い整数値に切り捨てます。数字は整数に変更される実数です。
=int(3.8)は、3という値を返します。
round(数字)
指定した数字を整数の桁に四捨五入します。
=round(2.345)は2を返します。
rounddown(数字, 桁)
指定した数字を、少数点以下の指定した桁数まで切り捨てます。
=rounddown(2.345, 2)は2.34を返します。
roundup(数字, 桁)
指定した数字を、少数点以下の指定した桁数まで切り上げます。
=roundup(2.345, 2)は2.35を返します。
その他
Image(条件)
指定した条件を満たす図形に関連付けられたイメージを返します。セル形式に、図形のサムネイルを表示するか、あるいは図形に適用された2D属性を表示するかを指定します。
データベースの見出しセル：=Imageは、データベース内の各図形のイメージを返します。
concat(文字列1,文字列2,文字列3)
複数の文字列を1つの文字列に結合します。
=concat(B3,’, ‘,B4)は、セルB3およびB4の内容を、カンマおよびスペースで区切った1 つの文字列として返します。
if((論理式),真の返り値,偽の返り値)
論理式が真の場合には、真の返り値を返します。論理式が偽の場合には、偽の返り値を返します。最大7つのif命令文を真の返り値の引数、偽の返り値の引数として入れ子にできます。
これらを活用することで、面積表や器具リスト、見積書まで自動的に作成することができるようになります。具体的な活用方法は今後の記事で掲載していきます。
